🚨 Die 89%-Regel – Warum deine Supply Chain KPIs dich anlügen

89% der Unternehmen messen die falschen KPIs. Erfahre, welche Metriken wirklich zählen und wie du deine Supply Chain datengesteuert optimierst.

Lesezeit: 8-10 Minuten

Willkommen in der KPI-Illusion

Montagmorgen, 9 Uhr. Dein Supply Chain Manager verkündet stolz:

„Unsere Durchlaufzeit ist auf 4,2 Tage gefallen – neuer Rekord.“

Doch auf Nachfrage folgen die harten Fakten: Liefersicherheit nur 87%, Rücksendungsquote +15%. Stille.

Das ist die Realität vieler Unternehmen: KPIs, die glänzen – aber wirtschaftlich nichts bringen. In meiner Arbeit mit über 100 Firmen habe ich ein Muster entdeckt: 89% messen die falschen Kennzahlen. Das ist kein Zufall, sondern ein Systemfehler. Und er kostet Millionen.

Das Problem: Schnell vs. Richtig

Viele Teams optimieren für Geschwindigkeit statt für Profit.

Unternehmen A: „Wir sind die Schnellsten“

• Lead Time: 3 Tage ✓
• Perfect Order Rate: 65% ✗
• OTIF: 72% ✗
• Order Accuracy: 88% ✗ ➡ Ergebnis: Beschwerden, Rücksendungen, sinkende Margen.

Unternehmen B: „Wir sind die Zuverlässigen“

• Lead Time: 5 Tage
• Perfect Order Rate: 98% ✓
• OTIF: 96% ✓
• Order Accuracy: 99% ✓ ➡ Ergebnis: Zufriedene Kunden, geringe Abwanderung, 30% höhere Marge.

👉 Wer verdient mehr? Unternehmen B – trotz längerer Lieferzeit.

Die 5 größten KPI-Fehler

1️⃣ Fokus auf Lead Time statt OTIF

• Fehler: Geschwindigkeit über alles.
• Realität: Kunden wollen vollständige, pünktliche Lieferungen.
• Lösung: OTIF + Order Accuracy als Hauptmetriken.
• Impact: +18% Umsatz durch bessere OTIF, ohne Lead-Time-Änderung.

2️⃣ Transportkosten optimieren, Rücksendungen ignorieren

• Fehler: Sparen am Transport.
• Realität: Eine fehlerhafte Order kostet 200–500€.
• Lösung: Perfect Order Rate + TCPQ (Total Cost of Poor Quality).
• Impact: Transportkosten -4%, aber Rücksendungen +12% → Netto -8%.

3️⃣ Effizienz ohne Business-Kontext

• Fehler: „Wir steigern Effizienz um 15%“ – ohne Bezug zum Gewinn.
• Lösung: Jeden KPI mit einem konkreten Business-Ziel verknüpfen.
• Impact: CEO sagt „Ja“ zu Projekten, wenn Einsparungen klar beziffert sind.

4️⃣ Daten in 5 Systemen, keine zentrale Wahrheit

• Fehler: WMS sagt 94%, ERP sagt 87%, Kunde sagt 70%.
• Lösung: Zentrales Dashboard als „Single Source of Truth“.
• Impact: +8 Punkte OTIF nach Konsolidierung.

5️⃣ Kein regelmäßiger Review

• Fehler: Dashboard wird nach 3 Monaten ignoriert.
• Lösung:
  • Wöchentliche 30-Min KPI-Standby
  • Monatliche 90-Min Reviews
  • Quartalsweise Deep-Dives
• Impact: 2,5 Mio. € Einsparungen nach 3 Monaten.

Die Wahrheit: Welche KPIs wirklich zählen?

🎯 Top-4 KPIs (nicht verhandelbar)

1. OTIF (On-Time-In-Full) – Ziel: 95%+
2. Perfect Order Rate – Ziel: 98%+
3. Order Accuracy – Ziel: 99%+
4. Inventory Turnover – Ziel: branchenabhängig (E-Commerce: 4–6x/Jahr)

📊 Sekundär-KPIs (kontextabhängig)

• Lead Time (nur bei Wettbewerbsvorteil)
• Transportkosten pro Einheit (nur mit Qualitätskontrolle)
• Supplier On-Time-Delivery
• First-Pass Yield

Dein Fahrplan zur KPI-Exzellenz

1. Audit (1–2 Wochen)
   • Alle KPIs sammeln
   • Business-Relevanz prüfen
   • Datenquellen konsolidieren
2. Redesign (2–4 Wochen)
   • Top-4 KPIs definieren
   • Verantwortlichkeiten festlegen
   • Review-Zyklen bestimmen
3. Implementation (4–8 Wochen)
   • Zentrales Dashboard bauen
   • Daten automatisieren
   • Team trainieren
4. Kultur (laufend)
   • Wöchentliche Standby-Meetings
   • Monatliche Reviews
   • KPIs mit Geschäftsergebnissen verknüpfen

Die harte Wahrheit

Supply Chain-Projekte scheitern selten an Technologie. Sie scheitern an:

• falschen KPIs
• fragmentierten Daten
• fehlenden Reviews
• mangelndem Verständnis im Team

👉 Mit den richtigen KPIs erreichst du:

• OTIF +8–15 Punkte in 3–6 Monaten
• Perfect Order Rate +10–20 Punkte
• Kosten -5–15%
• Kundenzufriedenheit +20–30%

Nächste Schritte

• Kostenloses Audit: Schick uns deine Daten
• Kickoff-Call (15 Min): Wir verstehen deine Situation
• Report (10 Seiten): Konkrete Handlungsempfehlungen in 2 Wochen

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FAQ

• Wie lange dauert die Analyse? 4–6 Stunden + 1h Präsentation → 2 Wochen Gesamtprozess
• Brauchen wir spezielle Software? Nein, wir arbeiten mit euren Daten (Excel, WMS, ERP).
• Kosten? Initiale Analyse: 800€. Implementation ab 3.500€.
• Dauer der Optimierung? Erste Verbesserungen nach 3–6 Monaten, Kultur-Change nach 12 Monaten.
• Unternehmensgröße? Ab 50 Mitarbeitern (darunter trägt die KPI-Kultur nicht).